以全球船舶预抵识别和全球航运轨迹预测为主线，聚焦船舶在不确定环境下的航运动态、抵达时间及轨迹预测。
通过深度学习、机器学习等算法手段，提升航运效率与船舶调度能力，推动航运业的智慧化升级与绿色发展。
聚焦"船视宝"已有数据资源与应用场景，鼓励参赛者开发针对航运实际痛点的实用工具或原型系统，涵盖可视化、精细化数据服务以及智能监控等方向。
要求在有限的技术与资源条件下，充分融合航运大数据与数字化技术，为行业带来高效、易用且具备创新价值的解决方案。
围绕"船视宝"的商业化运营与市场拓展，重点关注品牌定位、运营策略、营销推广及用户需求洞察等环节。
参赛者需综合运用专业知识，输出兼具创新性与实用价值的商业模式方案，助力航运数字化服务深入人心，推动航运业实现可持续、高质量增长。
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