智能航运主题赛道

依托"船视宝"平台，本赛道聚焦交通运输数字化转型，涵盖智能预测、知识评测、自然语言接口与道路病害检测四大方向。本次主题赛道结合"船视宝"在真实业务环境中的关键难题设计赛题，选手可从以下四个赛题中择其一进行研究和实践。

赛题一：等泊预测赛题二：航运知识赛题三：智算引擎赛题四：道路路面病害智能检测

全国大学生交通运输科技大赛

第二十一届

以"新质生产力赋能绿色智慧交通"为主题，汇聚智慧力量，探索交通领域前沿技术与创新发展模式。

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船视宝基于中远海运科技航运数据中台打造，汇聚全球船舶、港口、航线数据，为相关行业提供全方位的数字化服务。

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赛题方向

四道赛题分别聚焦智能预测、知识评测、自然语言接口与道路病害检测，覆盖交通运输数字化的核心场景。

赛题一

集装箱码头船舶预抵等泊智能预测

基于船舶档案、气象数据及历史通航数据，构建智能预测模型，精准预判船舶在锚地的等待时长。推动航运业"准时到港"模式，辅助船东优化航速、协助港口优化调度，推动绿色航运发展。

时间序列分析机器学习深度学习

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赛题二

MaritimeBench 航运知识挑战

航运行业首个专业知识评测基准，包含 1888 道客观单选题，评估与提升 AI 模型在关键航运知识点上的理解与推理能力。

微调 RAG

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赛题三

航数智算引擎

通过分析用户意图、理解船视宝航运 API 作用，实现自然语言问题到 API 接口调用序列的精准转换，提升航运数据接口的调用效率和准确性。

N2API 智能体 MCP

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赛题四

道路路面病害智能检测

构建能够一次性识别路面本体及周边设施常见病害的智能模型，输出边界框与类别，为道路巡检与养护决策提供支撑。

目标检测计算机视觉城市道路

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