船视宝 智能航运主题赛道

依托"船视宝"平台,本赛道聚焦交通运输数字化转型,涵盖智能预测、知识评测、自然语言接口与道路病害检测四大方向。本次主题赛道结合"船视宝"在真实业务环境中的关键难题设计赛题,选手可从以下四个赛题中择其一进行研究和实践。

全国大学生交通科技大赛

全国大学生交通运输科技大赛

第二十一届

以"新质生产力赋能绿色智慧交通"为主题,汇聚智慧力量,探索交通领域前沿技术与创新发展模式。

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船视宝基于中远海运科技航运数据中台打造,汇聚全球船舶、港口、航线数据,为相关行业提供全方位的数字化服务。

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赛题方向

四道赛题分别聚焦智能预测、知识评测、自然语言接口与道路病害检测,覆盖交通运输数字化的核心场景。

等泊预测
赛题一

集装箱码头船舶预抵等泊智能预测

基于船舶档案、气象数据及历史通航数据,构建智能预测模型,精准预判船舶在锚地的等待时长。推动航运业"准时到港"模式,辅助船东优化航速、协助港口优化调度,推动绿色航运发展。

时间序列分析 机器学习 深度学习
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航运知识挑战
赛题二

MaritimeBench 航运知识挑战

航运行业首个专业知识评测基准,包含 1888 道客观单选题,评估与提升 AI 模型在关键航运知识点上的理解与推理能力。

微调 RAG
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航数智算引擎
赛题三

航数智算引擎

通过分析用户意图、理解船视宝航运 API 作用,实现自然语言问题到 API 接口调用序列的精准转换,提升航运数据接口的调用效率和准确性。

N2API 智能体 MCP
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道路路面病害智能检测
赛题四

道路路面病害智能检测

构建能够一次性识别路面本体及周边设施常见病害的智能模型,输出边界框与类别,为道路巡检与养护决策提供支撑。

目标检测 计算机视觉 城市道路
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